该数据库采用车载摄像机获取,分为检测和分类两个数据集。
本数据集源自高德地图,由国家信息中心合作企业北京国信宏数科技有限责任公司提供,时间跨度为截止到2018年9月30日的全量数据,地域覆盖全国,数据总量为6530万余条。
CCF BDCI 乘用车销量预测数据,包含60个车型在22个省份,从2016年1月至2017年12月的销量。
该数据集包括40,000多个带有语义分割图像和点云标签的帧,其中12,000多个帧还带有3D边界框的注释;还提供了三个城市中记录的带有多个循环的序列的未标记传感器数据(约390,000帧)
Comma.ai 数据集是一个用于自动驾驶的视频数据集,包含 7.25 小时的视频。
L Lyft L5 自动驾驶数据集是由 Lyft 公司提供的 L5 级别自动驾驶数据集,目前仅提供训练集的下载。
Argo AI的Argoverse数据集的特别之处在于,它是第一个包含高清地图数据的数据集。
构建一个城市区域功能分类模型(居住区 、学校 、工业园区 、火车站 、飞机场 、公园 、商业区 、政务区、医院等),对给定的地理区域,输入区域的遥感影像和用户的到访数据,预测区域的功能类别
本数据集为无人车车道线挑战赛-复赛阶段-训练集, 可以与初赛训练集混合使用.
这是一个练习用的OCR车牌识别数据集,数据集中的图片不是真实的车牌图片。