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戴姆勒行人检测标准数据库

Daimler Pedestrian Detection Benchmark

行人检测 戴姆勒 图像识别 图像分析

该数据库采用车载摄像机获取,分为检测和分类两个数据集。

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数据集市
2020年04月21日

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数据介绍

该数据库采用车载摄像机获取,分为检测和分类两个数据集。检测数据集的训练样本集有正样本大小为18×36和48×96的图片各15560(3915×4)张,行人的最小高度为72个象素;负样本6744张(大小为640×480或360×288)。测试集为一段27分钟左右的视频(分辨率为640×480),共21790张图片,包含56492个行人。分类数据库有三个训练集和两个测试集,每个数据集有4800张行人图片,5000张非行人图片,大小均为18×36,另外还有3个辅助的非行人图片集,各1200张图片。

数据引用:

T. Scharwchter, M. Enzweiler, U. Franke, and S. Roth. “Efficient Multi-Cue Scene Segmentation”. In Lecture Notes in Computer Science (Proc. of the German Conference on Pattern Recognition (GCPR)), volume 8142. Springer, 2013. It can be downloaded here.
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