Traffic Lights Recognition (TLR) 是一个交通信号灯识别的视频数据,在真实的道路上采集的交通信号灯视频,分辨率为 640x480,由法国一所大学提供。
Elektra 是一个自动驾驶汽车项目,由 CVC 研究中心以及 UAB 和 UPC 大学的研究小组开发。
该数据库采用车载摄像机获取,分为检测和分类两个数据集。
北京理工大学车辆车型识别数据集,包含6个类别,总共9,850张车型图片;
汽车多传感器 (AMUSE) 数据集由惯性和其他互补传感器数据以及多个测试驱动器期间在实际交通场景中拍摄的单目、全向、高帧速率视觉数据相结合。
L Lyft L5 自动驾驶数据集是由 Lyft 公司提供的 L5 级别自动驾驶数据集,目前仅提供训练集的下载。
本数据集包含了 196 种车型的 16185 张图片,可以用于车辆种类识别的训练。
StreetScences是一组用来进行街道场景检测的数据集。
加州伯克利大学(UC Berkeley)的DeepDrive自动驾驶汽车实验室上周开源了迄今全球最大的自动驾驶汽车视频数据集BDD100K。
中国所有已开通地铁城市的地铁数据,包含名称、拼音、站点等数据,本数据来源为百度地图。
此 GPS 轨迹数据集在(微软亚洲研究)地球生活项目中由 178 个用户在四年多的时间(从 2007 年 4 月到 2011 年 10 月)收集。
这些文件提供了有关1979年英国人身伤害事故情况的详细道路安全数据,涉及车辆的类型(包括品牌和型号)以及相应的伤亡情况。