这是pix2pix模型的数据集,旨在用作图像到图像翻译问题的通用解决方案。
GyGO(发音为jai-go)是专注于电子商务的视频对象细分数据集。它目前包括131个训练和24个验证序列,以及它们相应的高质量注释。
DAVIS 是一个像素完美匹配标注的数据集. 它的目标是重建真实的视频场景,如摄像机抖动、背景混杂、遮挡以及其它复杂状况。
包含945张图片,图片已经注释了天空,建筑物,道路,人行道,植被,窗户,门和汽车等的标签信息,用于语义图像分割任务。
数据集图像定量采集于厄瓜多尔南部的山地热带雨林,包括在该地区观察到的675种经过遗传验证的飞蛾物种。
数据集包含4447张原图及对应的ground truth图,每张图都按像素级别进行标注,用于显著性物体检测研究。
由固定在船上的佳能70D相机拍摄的新加坡水域附近的视频数据,所有视频均以高清(1080X1920)像素采集
包含 190 位参与者的人手图片数据集,年龄在 18-75 岁之间。所有背景色均为白色,且拍照距离一致。
数据集包含共15150张巴塞罗那的城市风景照,图片覆盖151类场景,可用于图片分类、语义分割等研究
包含马萨诸塞州波士顿市及其周边地区拍摄采集的3547张图片,每张图片手动注释标记了汽车,行人,自行车,建筑物等9各类,用于目标检测研究。