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DAVIS视频物体分割数据集

DAVIS

视频分割 计算机视觉 目标分割

DAVIS 是一个像素完美匹配标注的数据集. 它的目标是重建真实的视频场景,如摄像机抖动、背景混杂、遮挡以及其它复杂状况。

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数据集市
2020年04月07日

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数据介绍

DAVIS数据集是2016年伴随论文发布CVPR上的,其论文为: A Benchmark Dataset and Evaluation Methodology for Video Object Segmentation(论文链接)。DAVIS2016数据集为单对象分割数据集,包含30个训练集,20个验证集。2017年,DAVIS在单对象分割数据集的基础上发布了多对象分割数据集DAVIS2017,一共有150个视频序列。如下图,单对象与多对象对比。

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同时,DAVIS Benchmark包含了丰富的对比方法的评估结果。目前,DAVIS数据集应该是视频对象分割领域最完善的数据集。

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