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LabelMe语义分割数据集

labelmefacade

语义分割 LabelMe 图像分割 图像识别 计算机图像分析

包含945张图片,图片已经注释了天空,建筑物,道路,人行道,植被,窗户,门和汽车等的标签信息,用于语义图像分割任务。

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数据集市
2020年03月29日

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数据介绍

数据集包括用于训练的100张图像和用于测试的845张图像(详细信息请参阅 train.txt 和 test.txt )。 标签的颜色代码为(R:G:B):

  • various = 0:0:0
  • building = 128:0:0
  • car = 128:0:128
  • door = 128:128:0
  • pavement = 128:128:128
  • road = 128:64:0
  • sky = 0:128:128
  • vegetation = 0:128:0
  • window = 0:0:128

Image Name

数据引用:

@INPROCEEDINGS{Froehlich-Rodner-Denzler-ICPR2010,    
	author = {Bj"orn Fr"ohlich and Erik Rodner and Joachim Denzler},    
	title = {A Fast Approach for Pixelwise Labeling of Facade Images},
	booktitle = {Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition    (ICPR 2010)},
	year = {2010},
} 
@inproceedings{Brust15:ECP,    
	author = {Clemens-Alexander Brust and Sven Sickert and Marcel Simon and Erik Rodner and Joachim Denzler},
	booktitle = {CVPR Workshop on Scene Understanding (CVPR-WS)},
	title = {Efficient Convolutional Patch Networks for Scene Understanding},
	year = {2015}, }
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