11k Hands-[人手拍照数据集]

包含 190 位参与者的人手图片数据集，年龄在 18-75 岁之间。所有背景色均为白色，且拍照距离一致。

对应的元数据包含：

1. 主题 ID
2. 性别
3. 年龄
4. 肤色
5. 手的信息，即右手或左手，手侧（背侧或手掌）和逻辑指示符，用于指示手部图像是否包含附件，指甲油或不规则物。

引文：

@article {
	afifi201911kHands,
	title = {11K Hands: gender recognition and biometric identification using a large dataset of hand images},
	author = {Afifi, Mahmoud},
	journal = {Multimedia Tools and Applications},
	doi = {10.1007/s11042-019-7424-8},
	url = {https://doi.org/10.1007/s11042-019-7424-8},
	year={2019}
}

统计信息

顶部：显示了数据集中肤色的分布。每个肤色类别的图像数量写在该图的右上方。皮肤检测过程使用 Conaire 等人提出的皮肤检测算法进行。

底部：显示以下统计数据：

1. 被摄对象的数量。
2. 手部图像（背侧和掌侧）。
3. 手部图像与附件。
4. 手部图像与指甲油。

对象的年龄分布和建议数据集的图像