使用带标注信息的Flickr图像构建了一个新的人脸图像数据集,标注格式和PUT数据集一致,包含:眼睛,鼻子,嘴巴,眉毛和下巴。
DOTA 数据集是用于航拍图像中的目标检测的大型图像数据集。 它可用于发现和评估航拍图像中的物体。DOTA-v1.0 包含来自不同传感器和平台的 2806 幅航拍图像。
该数据库包含67个室内类别,总共15620张图像。图像的数量因类别而异,但每个类别至少有100张图像,所有图像均为jpg格式。
COIL 100 :100个不同的物体在360度旋转的每个角度成像。
该数据集包含一年内英国牛津市内固定驾驶线路 100 次的重复驾驶数据。该数据集捕捉了许多不同的天气、交通、行人结合出来的路况,也包含建筑和道路施工这样的长期变化。
Cityscapes评测数据集在2015年由奔驰公司推动发布,是目前公认的机器视觉领域内最具权威性和专业性的图像分割数据集之一。
你可以利用这个数据集,通过TensorFlow训练图像识别模型,用以以查找有关的任何内容图片和视频。
一个大规模细粒度词汇集标记数据集,该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注,包含 164k 大小的图像。
20BN-SOMETHING-SOMETHING数据集是一系列密集标记的视频剪辑,显示人类使用日常物品执行预定义的基本操作。