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Cityscapes评测数据集在2015年由奔驰公司推动发布，是目前公认的机器视觉领域内最具权威性和专业性的图像分割数据集之一。在Cityscapes评测数据集之中，共分为像素级分割和实例分割两个子任务，其中相较于像素级分割，实例分割的难度要更大，也是计算机视觉领域最重要、最具挑战的任务之一。
在Cityscapes实例分割任务所对应的数据集中，包含了5000张精细标注的图像和20000张粗略标注的图像，其中包含50个城市的不同场景、不同背景、不同街景，以及30类涵盖地面、建筑、交通标志、自然、天空、人和车辆等的物体标注，以关注真实场景下的环境理解著称，任务难度更高。
文件信息： 需要解压gtFine.zip 没有包含coarse的标注
数据规格
| 城市数量 | 50 |
| 标注情况 |
5000张精细标注 20000张粗略标注 |
| 图片数量 | 2.5万 |
| 场景类别数量 | 30 |
| 发布时间 | 2015年 |
| 发布方 | 奔驰汽车公司 |
| 序号 | 名称 | 大小 |
|---|---|---|
| 1 | cityscapes |