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连续目标识别数据集CORe50

CORe50

CORe50 连续目标识别

CORe50 数据集是用于连续目标识别的新数据集和基准。

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数据集市
2019年10月25日
46.84 GB

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数据介绍

CORe50是专为(C)物体(O)物体(Re)认知而设计的,它是50个生活用品的集合,属于10个类别:插头适配器,手机,剪刀,灯泡,易拉罐,眼镜,球,标记物,杯子和遥控器。分类可以在对象级别(50个类别)或类别级别(10个类别)执行。第一项任务(默认任务)更具挑战性,因为在某些姿势下很难区分相同类别的对象。

该数据集已在11个不同的会话中收集(8个室内和3个室外)以不同的背景和光线为特征。对于每个会话和每个对象,使用Kinect 2.0传感器记录了15秒的视频(20 fps),该视频提供300 RGB-D帧。

操作员可以手持物体,而摄像机的视点就是操作员的眼睛。要求操作员伸出手臂并平稳地移动/旋转摄像机前面的物体。物体在抓斗距离处的主观视角非常适合许多机器人应用。整个过程中,抓手(左手或右手)都会发生变化,并且相关的对象遮挡通常由手本身产生。

数据规格

发布时间 2017年
数据使用协议 Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
类别数量 10个
收集场景 8个室内和3个室外
收集设备 Kinect 2.0传感器
还没有任何文件记录.