常识问答(CommonsenseQA)是一种新的多选问答数据集,需要不同类型的常识知识来预测正确答案。它包含12102个问题,一个正确答案和四个候选答案。
3D60是在各种360度视觉研究工作的背景下生成的集合数据集。它包括来自真实和合成大规模三维数据集(Matterport3D、Stanford2D3D、SunCG)的场景的多模态立体渲染。
WiderPerson数据集是比较拥挤场景的行人检测基准数据集,其图像是从多种场景中选择的,不再局限于交通场景。 包含13382张图像,并标注了大约40万个各种不同的遮挡标记。
该数据集包括40,000多个带有语义分割图像和点云标签的帧,其中12,000多个帧还带有3D边界框的注释;还提供了三个城市中记录的带有多个循环的序列的未标记传感器数据(约390,000帧)
OPIEC是一个开放信息提取(OIE)语料库,由整个英语维基百科构建而成。它包含超过3.41亿个三元组。
VisDrone2019数据集由中国天津大学机器学习和数据挖掘实验室的AISKYEYE团队收集。基准数据集包含288个视频片段,261,908个帧和10,209个帧组成静态图像。
这是一个汽车3D对象检测数据集,来自ASTYX公司。
它由两种手动注释组成。HACS 剪辑包含155万2 秒剪辑标注;HACS 段在 50000个视频上具有完整的操作片段(从操作开始到结束)。
基于KITTI数据集的自动驾驶数据集,用来推动基于激光的语义分割研究。
它涵盖了来自现实生活中各种LOGO类别。该logo数据集包含167,140具有10个根类别和2,341类别的图像。