首个包括5个雷达,1个激光雷达,6个摄像头,IMU和GPS在内的完整传感器套件的数据集;比KITTI数据集多出7倍和100倍的图像,涵盖23个类别,包括不同类型的车辆,行人,移动设备及其他对象。
该数据集是首个包括5个雷达,1个激光雷达,6个摄像头,IMU和GPS在内的完整传感器套件的数据集。 NuTonomy场景(NuScenes)比KITTI数据集多出7倍和100倍的图像,涵盖23个类别,包括不同类型的车辆,行人,移动设备及其他对象。
NuScenes by Aptiv数据集包括140万张图像、390,000个激光雷达扫描图像和140万个3D“人类标注边界框”。该公司称,这些数据被组织成1000个“场景”,代表了波士顿和新加坡街头的真实驾驶场景。据Aptiv表示,到目前为止,已有1,000多名用户和200个学术机构注册访问该数据集。
所属机构 | Aptiv公司 |
数据发布时间 | 2019年4月 |
图片数量 | 140万 |
激光雷达扫描图像 | 390,000个 |
3D人类标注边界框 | 140万个 |
场景数量 | 大约1000个 |