该数据集包含来自微软在北美的广域骨干网的14个月的光纤数据。
Internet服务提供商和云提供商的广域骨干网(WAN)是Internet流量交付的主要力量。提高WAN的可用性和效率是其以可靠,经济高效的方式提供服务的能力的关键。因此,在测量和表征WAN的各个方面(例如拓扑结构,路由,流量和可靠性)方面进行了大量研究。但是,先前的工作主要集中在IP层,而对于形成WAN物理传输介质的光学层的特性知之甚少。
在Microsoft,据我们所知,我们正在进行WAN中光学层的首次大规模研究。我们的数据集基于2015年2月至2016年4月的14个月数据,取自微软在北美的光纤骨干网。该骨干网具有O(50)个光交叉连接,O(100)个WAN段和O(1000)个光通道。我们每15分钟轮询一次聚合设备,查看其光信号的q因子,发射功率(dBm),色散(ps / nm)和偏振模色散。下面,我们分享随机115条光路中4000条随机信道的数据集。出于保密原因,我们抽出了几天停电的时间。该数据是大规模光骨干网的首次公开发布,为研究人员提供了独特的机会来研究光信道的时间行为,信号质量,信道之间的相关性,分段之间的相关性等等。和O(1000)个光学通道。我们每15分钟轮询一次聚合设备,查看其光信号的q因子,发射功率(dBm),色散(ps / nm)和偏振模色散。
下面,我们分享随机115条光路中4000条随机信道的数据集。出于保密原因,我们抽出了几天停电的时间。该数据是大规模光骨干网的首次公开发布,为研究人员提供了独特的机会来研究光信道的时间行为,信号质量,信道之间的相关性,分段之间的相关性等等。和O(1000)个光学通道。我们每15分钟轮询一次聚合设备,查看其光信号的q因子,发射功率(dBm),色散(ps / nm)和偏振模色散。
下面,我们分享随机115条光路中4000条随机信道的数据集。出于保密原因,我们抽出了几天停电的时间。该数据是大规模光骨干网的首次公开发布,为研究人员提供了独特的机会来研究光信道的时间行为,信号质量,信道之间的相关性,分段之间的相关性等等。下面,我们分享随机115条光路中4000条随机信道的数据集。
出于保密原因,我们抽出了几天停电的时间。该数据是大规模光骨干网的首次公开发布,为研究人员提供了独特的机会来研究光信道的时间行为,信号质量,信道之间的相关性,分段之间的相关性等等。下面,我们分享随机115条光路中4000条随机信道的数据集。出于保密原因,我们抽出了几天停电的时间。
该数据是大规模光骨干网的首次公开发布,为研究人员提供了独特的机会来研究光信道的时间行为,信号质量,信道之间的相关性,分段之间的相关性等等。