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ReDial推荐对话数据集;

ReDial

推荐对话 微软 ReDial 文本数据集

ReDial是一个带注释的对话数据集,用户可以在其中相互推荐电影。数据集由蒙特利尔理工大学,密西根州魁北克AI研究所,蒙特利尔微软研究院,HEC蒙特利尔和Element AI的一组研究人员收集。

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数据集市
2020年05月19日
5.5MB

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数据介绍

该数据集包含总共11348个对话,用于训练和模型选择的10006个以及用于测试的1342个。。

适用领域:

在数据集中,用户谈论他们喜欢和不喜欢的电影,看过或不看的电影等,以及我们确保两个参与者同意的标签。这样可以研究对话中表达情感的方式,这与例如评论网站有很大不同。

数据引用:

@inproceedings{li2018conversational,
  title={Towards Deep Conversational Recommendations},
  author={Li, Raymond and Kahou, Samira Ebrahimi and Schulz, Hannes and Michalski, Vincent and Charlin, Laurent and Pal, Chris},
  booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018)},
  year={2018}
}
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