ReDial推荐对话数据集；

该数据集包含总共11348个对话，用于训练和模型选择的10006个以及用于测试的1342个。。

适用领域：

在数据集中，用户谈论他们喜欢和不喜欢的电影，看过或不看的电影等，以及我们确保两个参与者同意的标签。这样可以研究对话中表达情感的方式，这与例如评论网站有很大不同。

数据引用：

@inproceedings{li2018conversational,
  title={Towards Deep Conversational Recommendations},
  author={Li, Raymond and Kahou, Samira Ebrahimi and Schulz, Hannes and Michalski, Vincent and Charlin, Laurent and Pal, Chris},
  booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018)},
  year={2018}
}