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2019数据智能算法大赛-商家客户购买转化率预测数据集

2019-diac

统计数据 文本数据 客户转化率预测

数据(脱敏后)抽取的是一段时间范围内,客户的购买行为数据。

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数据集市
2020年04月07日
250MB

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数据介绍

购买转化率是品牌商家在电商平台运营时最关注的指标之一,本次大赛中云积互动提供了品牌商家的历史订单数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型,预估用户人群在规定时间内产生购买行为的概率。

赛事详情

https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2019%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%A4%A7%E8%B5%9B_%E8%B5%9B%E4%BD%93%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE.html?slxydc=23c35f

数据内容

比赛数据(脱敏后)抽取的是一段时间范围内,客户的购买行为数据,初赛和复赛两个阶段所提供样本的量级有所不同。参赛选手根据特征字段信息进行建模,预测所有已购客户在未来30 天的购买概率。

具体说明如下:

  1. 训练集:round2_diac2019_train.csv ,每行数据代表一个训练样本,各字段之间由逗号分隔,包含一次购买行为中的基础信息与上下文信息。
    1. 测试集: round2_diac2019_test.csv ,每行数据代表一个测试样本,格式为“customer_id, result”,代表用户ID和预测结果。 3. 各类字段数据的描述如下:

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