FDDB是Face Detection Data Set and Benchmark的缩写,这是一款专门针对人脸识别算法的评测方法与标准。
CelebA 是一个名人人脸数据集,包含 10177位名人的 202599张 人脸图像,并且每张图像对应 40个 不通的二值属性标注,数据由香港中文大学维护。
IMDB-WIKI 500k+ 是一个包含名人人脸图像、年龄、性别的数据集,图像和年龄、性别信息从 IMDB 和 WiKi 网站抓取,总计 524230 张名人人脸图像及对应的年龄和性别。
LabelMe 12-50k 数据集是一个物体识别数据集,总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片,图像均从 LabelMe 网站中提取得到。
CMU-Oxford Sculpture 是一个3D雕塑图像数据,包括 143000 张雕塑图像,来自 242位 艺术家的 2197个 雕塑作品。每张图像包括12个预定义的属性。
UCI Folio Leaf 是不同种类树叶的图片数据集,包含 32 中不同的树叶种类,每类 20 张左右的图像。
102_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据,包含 102 不同种类的鲜花,每类 40-258 张该类鲜花的图片,鲜花种类是英国地区常见鲜花。
17_Category_Flower 是一个不同种类鲜花的图像数据,包含 17 不同种类的鲜花,每类 80 张该类鲜花的图片,鲜花种类是英国地区常见鲜花。
Caltech-UCSD Birds 200(CUB-200)是一个图像数据集,包含200种鸟类(主要是北美洲)的照片。
Stanford Cars 汽车图像数据包含 196 类共 16185 张汽车图片。其中 8144 张为训练数据,8041张为测试数据。
Caltech-UCSD Birds-200-2011(CUB-200-2011)是CUB-200数据集的扩展版本,每个类的图像数量和新的标注对象大约是其两倍