FDDB是Face Detection Data Set and Benchmark的缩写,这是一款专门针对人脸识别算法的评测方法与标准。
FDDB一共包含了2845张图片,包含彩色以及灰度图,其中的人脸总数达到5171个。这些人脸所呈现的状态多样,包括遮挡、罕见姿态、低分辨率以及失焦的情况。
发布年份 | 2010年 |
BibTeX entry |
@TechReport{fddbTech, author = {Vidit Jain and Erik Learned-Miller}, title = {FDDB: A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings}, institution = {University of Massachusetts, Amherst}, year = {2010}, number = {UM-CS-2010-009} } |