20BN-SOMETHING-SOMETHING数据集是一系列密集标记的视频剪辑,显示人类使用日常物品执行预定义的基本操作。
最大的公开的多标签视频数据集。该数据集包含了800万个 YouTube视频 URL(代表着500,000小时的视频)以及它们的视频层面的标签。
Charades-Ego是由7860个日常室内活动视频组成的数据集
Charades是由亚马逊的众包平台”土耳其机器人“收集的9848个日常室内活动视频组成的数据集。
来自 YouTube 收集的运动视频数据集;用于CNN视频分类训练的数据集。
数据集包含了2013年9月的欧洲持卡人在两天内的交易。一共包含了284,807条交易,其中的欺诈交易包含了492条,数据本身是高度随机的。可供训练出识别诈骗的模型。
在2015年的8月31日,国务院放出了7000页的相关文件,这是截至目前放出的最大数据源。这些资料已经被整理,成为了可以直接被分析的数据。
本数据集包含了 196 种车型的 16185 张图片,可以用于车辆种类识别的训练。
一个大型的室外的人类行为动作类视频数据集
主要包含32285张图片,共计1018402个汉字,3850个汉字类别。主要来自清华-腾讯100K数据集和腾讯街景数据集。