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UCF101-动作识别数据集

UCF101 - Action Recognition Data Set

UCF101 动作识别 人体动作 动作视频 室外视频

一个大型的室外的人类行为动作类视频数据集

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大雄
2019年08月13日

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数据介绍

UCF101是从YouTube收集的具有101个操作类别的逼真动作视频的动作识别数据集。此数据集是UCF50数据集的扩展,具有50个操作类别。

凭借来自101个动作类别的13320个视频,UCF101在动作方面提供了最大的多样性,并且在相机运动,物体外观和姿势,物体比例,视点,杂乱的背景,照明条件等方面存在大的变化,它是最多的迄今为止具有挑战性的数据 由于大多数可用的行动识别数据集都不现实并且由演员进行,UCF101旨在通过学习和探索新的现实行动类别来鼓励进一步研究行动识别。

101个动作类别中的视频分为25组,每组可包含4-7个动作视频。来自同一组的视频可能共享一些共同的功能,例如类似的背景,类似的观点等。

数据规格

视频数量 13320
动作类别 5种
还没有任何文件记录.