该数据集是爬取的网页上有关于名人的图片。数据集中有 2622 个名人,数据集旨在与流行的面部识别基准数据集没有重叠 。
L Lyft L5 自动驾驶数据集是由 Lyft 公司提供的 L5 级别自动驾驶数据集,目前仅提供训练集的下载。
Monocular MoCap 数据集是由 CMU 卡内基梅隆大学提供,包含 40 个对象在多个摄像头下的 3D 模型数据。
Argo AI的Argoverse数据集的特别之处在于,它是第一个包含高清地图数据的数据集。
这是一个女性服装电子商务数据集,围绕客户撰写的评论。它的九个支持功能提供了一个很好的环境,可以通过多个维度解析文本。
形状有很多不同的类型,因此能够区分它们很重要;专为初学者学习神经网络而设计的数据集。
微软亚洲研究院自然语言计算组与微软必应(Bing)搜索引擎团队合作构建并发布了大规模、高质量、多类型的语义分析数据集。
致力于解决文档中的表格检测与表格信息识别,并首次在业界同时开源表格检测和表格结构识别数据集,供研究人员使用。
桃脸识别数据集中已经将所有桃子的图片分为2个文件夹,一个是训练集一个是测试集。每个文件夹中有4个分类。
构建一个城市区域功能分类模型(居住区 、学校 、工业园区 、火车站 、飞机场 、公园 、商业区 、政务区、医院等),对给定的地理区域,输入区域的遥感影像和用户的到访数据,预测区域的功能类别
本数据集为无人车车道线挑战赛-复赛阶段-训练集, 可以与初赛训练集混合使用.