语义分析数据集MSParS

语义分析引擎是目前诸多人工智能产品的核心模块，例如微软必应(Bing)搜索引擎、微软小冰、微软小娜等。然而，由于对自然语言进行语义分析标注的成本非常高、难度非常大，因此，学术界现有的语义分析数据集存在数据规模小、问题种类少、问题模板结构过于单一等缺陷。

针对这些问题，微软亚洲研究院自然语言计算组与微软必应（Bing）搜索引擎团队合作构建并发布了一个大规模、高质量、多类型的语义分析数据集：MSParS (Multi-perspective Semantic ParSing Dataset)，希望供科研人员和工业界同行进行研究和使用。该数据集（V1.0版本）包含了81,826个自然语言问题及其对应的结构化语义表示，覆盖12种不同的问题类型和2,071个知识图谱谓词，是学术界目前最全面的语义分析数据集。现在，MSParS V1.0版本已经可以通过GitHub进行下载。