包含535套房屋的图片及其价格,每个房屋均由卧室,浴室,厨房和房屋正面图像的四个图像表示,共2140张图像,用于根据图片和文本信息预测房屋价格。
数据集共包含2688张照片,主要是室外自然风景和城市建筑,适用于语义分割研究。
一个关于欧洲洪水的数据集,拍摄年份为2013年;可用于自然灾害识别训练。
这是由约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心(JHU CSSE)运营的2019年新型冠状病毒可视仪表板的数据存储库。
该库包含经过数十种用各领域语料(百度百科、维基百科、人民日报 1947-2017、知乎、微博、文学、金融、古汉语等)训练的词向量,涵盖各领域,且包含多种训练设置
数据库包含了 10个动作(bend, jack, jump, pjump, run,side, skip, walk, wave1,wave2),每个动作有 9 个不同的样本。
SHWD 提供用于安全头盔佩戴和人头检测的数据集。它包括7581张图像,其中9044人安全头盔佩戴对象(阳性)和111514个正常头部物体(不戴或负)。
智能手机图像去噪数据集(SIDD)使用5个具有代表性的智能手机摄像头,从10个场景中提取约30000个噪声图像,并生成它们真实的场景图像。
Celeb-DF(v2)数据集包含真实和DeepFake合成视频,其视频质量与在线传播的视频质量相似。
ArT是Total Text、SCUT-CTW1500和Baidu Curve Scene Text的组合,收集这些文本的目的是将任意形状的文本问题引入Scene Text社区。
TOTAL-TEXT是基于单词级别的英语曲线文本数据集。如果您对具有英文和中文实例的基于文本行的数据集感兴趣,我们强烈建议您参考SCUT-CTW1500。