苏木精和伊红（H＆E）染色载玻片的图像数据集

腺体是重要的组织学结构，其作为分泌蛋白质和碳水化合物的主要机制存在于大多数器官系统中。已经表明，由腺上皮引起的恶性肿瘤，也称为腺癌，是最常见的癌症形式。病理学家常规使用腺体的形态来评估几种腺癌的恶性程度，包括前列腺癌，乳腺癌，肺癌和结肠癌。

准确分割腺体通常是获得可靠形态统计数据的关键步骤。尽管如此，由于不同组织学分级的腺体形态的巨大变化，任务本质上是非常具有挑战性的。到目前为止，大多数研究都集中在健康或良性样本中的腺体分割，但很少用于中等或高等级癌症，并且通常，它们针对特定数据集进行了优化。

在这一挑战中，鼓励参与者在苏木精和伊红（H＆E）染色载玻片的图像上运行腺体分割算法，这些载玻片由多种组织学分级组成。数据集与专家病理学家提供的地面实况注释一起提供。要求参与者在提供的训练数据集上开发和优化他们的算法，并在测试数据集上验证他们的算法。