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人体动作视频数据集

Recognition of human actions

人体动作 动作识别 视频数据集 人体动作

包含六种类型的人类活动(步行、慢跑、跑步、拳击、摆手、拍手)由25名受试者在四种不同的情况:室内、外,不同尺度变化,不同的衣服条件下所拍摄。

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数据集市
2020年05月01日
449.28MB

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数据介绍

当前的视频数据库包含六种类型的人类动作(步行,慢跑,奔跑,拳击,挥手和拍手),由25个对象在四种不同情况下执行了几次:户外s1,比例变化为s2的户外,衣服为s3的户外室内s4,如下图所示。当前数据库包含2391个序列。所有序列均使用具有25 fps帧频的静态相机在均质的背景下拍摄。序列被下采样到160x120像素的空间分辨率,平均长度为4秒。

ICPR'04报告的实验中 ,就受试者而言,所有序列均分为训练集(8人),验证集(8人)和测试集(9人)。分类器在训练集上训练,而验证集用于优化每种方法的参数。识别结果是在测试集上获得的。

img

所有序列均使用AVI文件格式存储,并且可以在线使用(DIVX压缩版本)。未压缩版本可按需提供。25个主题,6个动作和4个场景的每种组合都有25x6x4 = 600个视频文件。在我们的实验中,每个文件包含四个子序列作为一个序列。按照开始帧和结束帧以及所有序列的列表,将每个文件细分为序列,如下所示

请参见00sequences.txt

每个动作的样本序列(DivX压缩)

person15_walking_d1_uncomp.avi

person15_jogging_d1_uncomp.avi

person15_running_d1_uncomp.avi

person15_boxing_d1_uncomp.avi

person15_handwaving_d1_uncomp.avi

person15_handclapping_d1_uncomp.avi

zip归档中的操作数据库(DivX压缩)

注意:该数据库可公开用于非商业用途。请参阅 [Schuldt,Laptev和Caputo,Proc。 如果您在出版物中使用此数据库,则为ICPR'04,英国剑桥 ]

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