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深度卷积逆向图形网络(DC-IGN)人脸识别训练数据集

DC-IGN Dataset

DC-IGN 人脸识别 人脸分析 深度学习

DCIGN人脸数据集是采用深度网络 Deep Convolutional Inverse Graphics Network 进行人脸特征建模,旨在构建剔除人脸角度、光照、材质等外生条件的人脸模型。

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数据集市
2019年04月09日
11.92GB

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数据介绍

DCIGN人脸数据集是采用深度网络 Deep Convolutional Inverse Graphics Network 进行人脸特征建模,旨在构建剔除人脸角度、光照、材质等外生条件的人脸模型。

数据规格

数据归属 麻省理工学院
发布时间 2015年
引用 @article{kulkarni2015deep,
title={Deep Convolutional Inverse Graphics Network},
author={Kulkarni, Tejas D and Whitney, Will and Kohli, Pushmeet and Tenenbaum, Joshua B},
journal={arXiv preprint arXiv:1503.03167},
year={2015}
}
还没有任何文件记录.