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中国食物ChineseFoodNet

ChineseFoodNet

中国 食物 ChineseFoodNet

中国食物的数据集,叫做ChineseFoodNet。

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Yi
2020年06月05日
18.23GB

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数据介绍

中国食物难以识别的原因如下: (1)相同种类的菜却具有不能的外观,因为大多数相同的中国的食物具有不同的成分和不同的烹饪方法,即使对于人眼来说,图像也具有极大的差异; (2)由于复杂的噪声和多样的背景,我们很难对造成进行建模,中国食物的图像是在各种环境和复杂的背景下拍摄的,例如昏暗的光线,蒸汽环境,强烈的反射,盛菜的器具不同等等。 在本文中,我们还提出了一种新的隶属于投票方式的两步数据融合的方法。投票方式虽然简单但是融合结果很有效,我们采用Resnet152,Densenet121,Densenet169,Densenet201和VGG19-BN作为预测的模型,然后用投票的方式对这些模型的预测结果进行融合,把它称作“TastyNet”,我们提出的方法在验证集上的top-1准确率为81.43%,在测试集上的top-1准确率为81.55%,和单一网络的最高相比,在验证集上提高了2.38%,在训练集上面提高了2.33%. 该数据库除美的集团和旗下科研机构外,不可用于其他商业用途,违者必究责任。

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