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加利福尼亚理工学院监控异常检测数据集

UCSD Anomaly Detection Dataset

UCSD 视频数据 行为检测 计算机视觉

UCSD异常检测数据集是通过安装在高处且可俯瞰人行道的固定摄像机获取的,人行道上的人群密度是可变的,范围从稀疏到非常拥挤,在正常设置下,视频仅包含行人。

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数据集市
2020年04月17日
707MB

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数据介绍

UCSD异常检测数据集是通过安装在高处且可俯瞰人行道的固定摄像机获取的。人行道上的人群密度是可变的,范围从稀疏到非常拥挤。在正常设置下,视频仅包含行人。异常事件是由于以下原因之一:

非行人对象在人行道中的流通异常行人运动模式

常见的异常情况包括骑自行车的人,溜冰者,小型手推车,以及人们走过人行道或在人行道周围的草丛中行走。还记录了一些坐轮椅的人的情况。所有异常都是自然发生的,即,不是出于组装数据集的目的而进行分级。数据被分为2个子集,每个子集对应于一个不同的场景。从每个场景录制的视频片段被分成大约200帧的各种剪辑。

**Peds1:**一群人朝着和离开相机走去的剪辑,以及一些透视失真。包含34个培训视频样本和36个测试视频样本。

**Peds2:**行人运动平行于相机平面的场景。包含16个培训视频样本和12个测试视频样本。

对于每个剪辑,地面真相注释每帧包括一个二进制标志,指示该帧是否存在异常。此外,为Peds1的10个剪辑和Peds2的12个剪辑的子集提供了手动生成的像素级二进制掩码,这些掩码标识包含异常的区域。这旨在实现关于算法定位异常的能力的性能评估。

异常例子

uGNinD.png

序号 名称 大小
1 UCSD_Anomaly_Dataset.tar.gz 707MB