微软看图问答数据集

回答有关给定图像的问题是一项艰巨的任务，既需要了解图像，也需要附带的查询。微软研究蒙特利尔的FigureQA数据集引入了一种新的可视化推理任务，专门用于图形图和图形的研究。任务有一个额外的转折：所有问题都是关系问题，需要对基础情节的几个或全部元素进行比较。

图像由分析文档中常见的五种图形组成。为数据集选择了十五种问题类型，这些数据类型涉及关系全局和一对一上下文中的定量属性。这些属性包括最小值和最大值，大于和小于，中位数，曲线粗糙度和曲线下面积（AUC）等属性。训练和验证集中的所有问题都回答“是”或“否”。

有关任务，数据集和实验的更多详细信息，请阅读我们的论文：FigureQA：视觉推理的带注释的图形数据集。

单击下面的图将其放大并查看其一些问题，答案和边界框。

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https://www.sohu.com/a/199854001_610300