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ADE20K 数据集是用来做场景解析的一个非常大的数据集，包含 150 种物体类型，于 2017 年由 MIT CSAIL 研究组（麻省理工学院 CSAIL 研究组）发布并维护，可用于场景感知、解析、分割、多物体识别和语义理解。
相关论文为 Scene Parsing through ADE20K Dataset；Semantic Understanding of Scenes through ADE20K Dataset。
数据规格
| 物体分类数量 | 150 |
| 发布时间 | 2017年 |
| 发布者 | MIT CSAIL 研究组 |
| 适用场景 | 场景感知、解析、分割、多物体识别和语义理解 |
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