7975
Places 场景图像数据集
Places 场景图像数据集
Places
场景识别
Places 是一个场景图像数据集，包含 1千万张图片，400多个不同类型的场景环境，可用于以场景和环境为应用内容的视觉认知任务，由麻省理工学院维护。
免积分下载
数据集市
2018年11月26日
126GB
相关数据
Caltech-256 数据集
Caltech-256 是一个图像物体识别数据集，包含 30... 免积分下载
猫的图片数据集
超过9,000张带有面部标注特征的猫的图像数据集 免积分下载
CACD 跨年龄人脸识别和检索数据集
CACD 数据集是一个用于跨年龄的人脸识别和检索的大规模数据... 免积分下载数据介绍
In total, Places contains more than 10 million images comprising 400+ unique scene categories. The dataset features 5000 to 30,000 training images per class, consistent with real-world frequencies of occurrence. Using convolutional neural networks (CNN), Places dataset allows learning of deep scene features for various scene recognition tasks, with the goal to establish new state-of-the-art performances on scene-centric benchmarks
数据规格
| 所属机构 | 麻省理工学院 |
| BibText |
@article{zhou2017places, title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition}, author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, year={2017}, publisher={IEEE} } |
| 图像数量 | 1千万 |
还没有任何文件记录.