Visual Genome 图像及语义数据集

相比于著名的 ImageNet 图像标注数据集（也由Stanford大学维护），Visual Genome 附加了更为丰富的语义信息，用以拓展更加丰富的基于图像及语义信息的人工智能应用。目前包括108249 张图片、420 万区域内容描述（Region Descriptions）、170 万图像内容问答（Visual Question Answers）、210 万对象案例（Object Instances）、180 万属性（Attributes）、180 万关系（Relationships）。