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斯坦福体育赛事数据集

Event Dataset

体育 斯坦福 赛事数据 运动数据 动作识别

包含 8 个体育赛事类别:划船(250 张)、羽毛球(200 张)、马球(182 张)、bocce(137 张)、滑雪板(190 张)、球拍(236 张)、帆船(190 张)和攀岩(194 张)。

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数据集市
2020年08月14日
473MB

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数据介绍

我们的数据集包含 8 个体育赛事类别:划船(250 张图片)、羽毛球(200 张图片)、马球(182 张图像)、bocce(137 张图像)、滑雪板(190 张图像)、球拍(236 张图像)、帆船(190 张图片)和攀岩(194 张图片)。图像根据人类主体的判断分为易与中。此外,还提供了每个图像的前景对象距离信息。

图片文件命名规则,例如,Easy_Close_Rowing_504.jpg

  • "容易"表示挑战级别。
  • "关闭"表示前景对象的距离。
  • "划船"表示事件类。
  • "504"表示原始数据集中的图像索引,可以忽略它。

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数据集引文

Li-Jia Li and Li Fei-Fei. What, where and who? Classifying event by scene and object recognition . IEEE Intern. Conf. in Computer Vision (ICCV). 2007 (PDF)

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