MegaFace是由美国华盛顿大学计算机科学与工程实验室发布并维护的一套公开人脸数据集,是一个一百万规模级别的面部识别算法测试基准,资料集共包含690,572个身份共1,027,060张图像。
MegaFace 是由华盛顿大学(University of Washington)计算机科学与工程实验室于2015年针对名为 ”MegaFace Challenge” 的挑战而发布并维护的公开人脸数据集,是目前最为权威热门的评价人脸识别性能的指标之一。数据集中的人脸图像均采集自Flickr creative commons dataset,共包含690,572个身份共1,027,060张图像。这是第一个在百万规模级别的人脸识别算法测试标准。
所有者 | 美国华盛顿大学(University of Washington)计算机科学与工程实验室 |
数据发布时间 | 2015年 |
图片来源 | Flickr |
人物数量 | 690,572 |
图片数量 | 1,027,060 |