一个关于欧洲洪水的数据集,拍摄年份为2013年;可用于自然灾害识别训练。
SHWD 提供用于安全头盔佩戴和人头检测的数据集。它包括7581张图像,其中9044人安全头盔佩戴对象(阳性)和111514个正常头部物体(不戴或负)。
它涵盖了来自现实生活中各种LOGO类别。该logo数据集包含167,140具有10个根类别和2,341类别的图像。
这是一个综合生成的数据集,其中将单词实例放置在自然场景图像中,同时考虑了场景布局。
Caltech 101 数据集是 101 类别的对象的图片组成的图片数据集,主要用于目标识别和图像分类。
Monocular MoCap 数据集是由 CMU 卡内基梅隆大学提供,包含 40 个对象在多个摄像头下的 3D 模型数据。
这是一个女性服装电子商务数据集,围绕客户撰写的评论。它的九个支持功能提供了一个很好的环境,可以通过多个维度解析文本。
桃脸识别数据集中已经将所有桃子的图片分为2个文件夹,一个是训练集一个是测试集。每个文件夹中有4个分类。
用来检测苹果,橘子,香蕉的数据集,包含3种水果的图片,带有标注数据。
猫脸识别数据集, 分为TranSet和TestSet, 共有12种猫的图片和标注数据。
由土耳其安卡拉Ayrancı阿纳多卢高中学生准备的手语数字数据集。