KITTI 自动驾驶数据集（The KITTI Vision Benchmark Suite）

KITTI 自动驾驶数据集（The KITTI Vision Benchmark Suite）

KITTI是一系列以自动驾驶为目标的机器视觉任务数据，包括：空间建模、视觉流、视觉测距、3D物体检测、3D物体追踪等。

Google Open Images Dataset V4

Google Open Images Dataset V4

其中包含190万张图片，共计600个类别，共标记了1540万个边界框。这是目前带有对象位置标注的最大数据集。这些边界框大部分是由专业的注释人员手工绘制的，以确保准确性和一致性。

著名的猫图像数据集-Cat Annotation Dataset

著名的猫图像数据集-Cat Annotation Dataset

著名的猫图像标注数据集（Cat Annotation Dataset）原始数据，包含10000猫图像以及相应的猫轮廓标注。

Tiny Images Dataset

Tiny Images Dataset

包含8000万的32x32图像，CIFAR-10和CIFAR-100便是从中挑选的

街景门牌号码数据集

The Street View House Numbers (SVHN) Dataset

这是用于开发对象检测算法的真实世界的图像数据集，它需要最少的数据预处理。它与MNIST数据集类似，但具有更多标签数据（超过600,000个图像），这些数据是从谷歌街景中查看的房屋号码中收集的。

MNIST手写数字数据集

MNIST手写数字数据集

MNIST是最受欢迎的深度学习数据集之一,包含一组60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集。