STL-10数据集
STL-10 Dataset
STL-10数据集是用于开发无监督特征学习，深度学习，自学习学习算法的图像识别数据集。它的灵感来自CIFAR-10数据集，但有一些修改
CIFAR-10图片分类数据集
CIFAR-10 Dataset
CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。
国际计算机视觉竞赛PASCAL VOC数据集
Pascal VOC Dataset
Pascal VOC是世界计算机视觉领域知名的竞赛，比赛中，参赛者要对人、猫、鸟、飞机、汽车、船、盆栽等20类物体进行检测。由于训练样本较少，场景变化多端，非常具有挑战性。
NIST 结构化表单二进制图像参考数据集
NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images (SFRS)
(SFRS) 是一个结构化表单的图像数据，包括5590页税务填报表单的黑白照片以及对应表单填报内容。
NIST手写表单和字符数据集
NIST Handprinted Forms and Characters Database
一个英文手写字符数据，由美国标准技术研究院发布（NIST），包括3600人工810000个英文字符的手写图像，可用于构建视觉字符识别（OCR）任务。
英文单词识别图像数据集
Text Recognition Data
Text Recognition 是一个文字识别图像数据，包含 900万张 图像，图像中有 9万 多个英文单词，可用于进行光学字符识别任务。
法国国家信息与自动化研究所人体检测图像数据集
INRIA Person Dataset
INRIA Person 数据集用来对图像和视频中的直立行人进行检测。
Biwi Kinect头部姿势数据库
Biwi Kinect Head Pose Database
Biwi Kinect Head Pose Database 是一个人头部姿势图像数据集，包含 15000 多张，20个不同人的头部姿势的图像。
101个类别的西餐食物图片数据集
Food-101 – Mining Discriminative Components with Random Forests
Food-101 是一个美食图像数据集，包含 101 类美食（西餐），每类 1000 张美食图像，以自动识别美食的种类。
自然环境下鱼类标注数据集
Labeled Fishes in the Wild
Labeled Fishes in the Wild 为鱼类图像数据集，图像中包含鱼类、无脊椎动物和河床，通过部署在远程操作潜水器上的渔业统计摄像系统拍摄得到的。
斯坦福大学犬类图片数据集
Stanford Dogs Dataset
斯坦福大学的犬类图片数据集包含了来自世界各地的120种狗的图片。该数据集是使用ImageNet的图像和标注构建的，用于细粒度图像分类。
300 Face in Wild 人脸检测数据集
300 Faces In-the-Wild Challenge (300-W), ICCV 2013
300 Face in Wild 是一个人脸识别和轮廓标注数据，该数据及也是机器视觉等级会议 ICCV 2013 人脸检测竞赛所使用的数据集。