一个稍老一点的数据集,用到了来自亚马逊的产品评论。
该数据库包含67个室内类别,总共15620张图像。图像的数量因类别而异,但每个类别至少有100张图像,所有图像均为jpg格式。
COIL 100 :100个不同的物体在360度旋转的每个角度成像。
来自HetRec 2011会议发布的数据集,从2113用户收集86,000个电影评分数据。
来自1867个用户的105,000 个书签信息。
Last.fm提供音乐推荐的数据集。来自1892位用户的92,800歌手的听歌记录; 对于数据集中的每个用户,包含他们最受欢迎的艺术家的列表以及播放次数。它还包括可用于构建内容向量的用户应用标签。
Book-Crossings是由Cai-Nicolas Ziegler根据 bookcrossing.com 的数据编写的图书评分数据集。 它包含90000个用户的270000本书的110万个评分。
Jester是由Ken Goldberg和他在加州大学伯克利分校的小组发展的,包含150个笑话大约600万的评分。 像MovieLens一样,Jester评分由互联网上的用户提供。
该数据集由中国交通数据集由长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室张建明老师团队制作,交通标志图片总数量1万张。
加州伯克利大学(UC Berkeley)的DeepDrive自动驾驶汽车实验室上周开源了迄今全球最大的自动驾驶汽车视频数据集BDD100K。
该数据集包含一年内英国牛津市内固定驾驶线路 100 次的重复驾驶数据。该数据集捕捉了许多不同的天气、交通、行人结合出来的路况,也包含建筑和道路施工这样的长期变化。